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技術人士談:汽車輕量化進程下鋁型材企業的機遇與挑戰【SMM鋁業大會】

作者:admin 發布日期:2024.04.27
信息摘要:
自動化:高效、高質、低成本生產。信息化及智能化的基礎。

信息化:數據全面收集,實時分析,提高管理效率和決策質量。

智能化:機器自學習、自適應、自決策,真正實現高效、敏捷、柔性、優質的管理模式落地。…
來源:SMM

4月25日,在SMM主辦的2024SMM(第十九屆)鋁業大會暨首屆鋁產業博覽會-工業鋁擠壓材應用論壇上,廣東和勝工業鋁材股份有限公司技術總監許栩達表示,在國家政策引導下,考慮到國內市場特別是汽車市場的快速發展趨勢,預計擠壓型材在汽車領域的市場規模將達到驚人的900億元。鋁型材企業面臨“內卷”、新增產能不斷上馬、新的材料擠占鋁型材市場、關鍵設備、原材料議價空間有限、購買者議價能力強的挑戰。

汽車輕量化的內驅力分析(PEST)

汽車輕量化的驅動力

輕量化優勢:汽車減重10%可使汽車壽命增加10%,燃油消耗減少6%-8%,尾氣排放減少4%-10%,百公里加速時間減少8%,剎車距離減少5%,動能節省10%。

通過PEST分析法,我們從政府政策、經濟條件、社會趨勢、以及技術創新四個維度進行分析,揭示汽車輕量化其背后驅動力多維影響因素。

政策(Political)驅動

經濟(Economic)驅動

成本效益:輕量化技術可以降低汽車的燃油消耗和運營成本,提高汽車的市場競爭力。

消費者需求:隨著消費者對燃油經濟性和環保性能的關注增加,輕量化汽車的市場需求增長。

投資與融資:資本市場對新能源汽車和輕量化技術的投資增加,為研發和產業化提供了資金支持。

社會(Social)驅動

環保意識:公眾對環境保護的意識提高,推動了輕量化和環保汽車的接受度。

消費者偏好:消費者越來越傾向于選擇性能優異、節能減排的汽車,這促使汽車制造商開發輕量化產品。

技術人才:輕量化技術的發展需要相關領域的專業人才,社會對這類人才的培養和需求增加。

技術(Technological)驅動

材料創新:新型輕量化材料(如高強度鋼、鋁合金、碳纖維復合材料等)的開發和應用,為汽車輕量化提供了可能。

制造技術:先進的制造工藝(如3D打印、高壓樹脂傳遞模塑等)使得輕量化設計得以實現。

電池技術:固態鋰金屬電池等新型電池技術的發展,為新能源汽車提供了更高能量密度和更長續航里程,間接促進了輕量化的實現。

智能化與電動化:汽車智能化和電動化的發展趨勢要求汽車具有更高的能效和性能,輕量化成為實現這一目標的關鍵技術之一。

汽車輕量化的方式方法

汽車輕量化的路徑

鋁型材在汽車輕量化中的優勢及應用場景

鋁型材在汽車上的應用主要集中在車身結構、車身外觀和車身零部件等方面,由于其輕量化、高強度和耐腐蝕等優勢,鋁型材在汽車制造中的應用逐漸增多。

具體應用部位有:空間框架、車門、引擎蓋、懸掛部件、保險杠、吸能箱等。據國際鋁業協會的預測,到2025年和2030年,純電動車整體用鋁滲透率將分別達到50%和56%,而燃油車整體用鋁滲透率將分別達到36%和44%。


鋁型材企業的機遇

汽車市場的快速發展

市場機遇:汽車工業協會數據顯示,在過去十余年間,汽車市場持續穩健發展,尤其是新能源汽車領域,其發展速度尤為顯著。2020年新能源汽車的市場滲透率僅為5.4%,但到了2023年,這一比例飆升至31%,并預測到2035年,滲透率將超過50%。在此背景下,擠壓型材作為車體結構部件的重要組成,其市場需求同樣值得期待。基于安全,續航里程的要求,新能源汽車對輕量化的需求更加迫切,預計從占車體結構部件總量的11%增長至2025年的30%。

政策引導——以新能源車電池包殼體材料為例

輕量化 鋁型材大有可為

在國家政策引導下,考慮到國內市場特別是汽車市場的快速發展趨勢,預計擠壓型材在汽車領域的市場規模將達到驚人的900億元。

鋁型材企業的挑戰

鋁型材企業面臨的挑戰——波力五力分析

?產業內現有競爭者:“內卷加劇”。

?潛在競爭者:鋁型材行業內熱,新增產能不斷上馬,加劇競爭局面。

?替代品威脅:新的加工方式、新的材料擠占鋁型材市場。

?供應商議價能力:“一分錢一分貨”,關鍵設備、原材料議價空間有限。

?購買者議價能力:強。

技術降本迎接挑戰

當前車用鋁擠壓材的結構特點

特點:多層多腔體結構、非對稱形超寬扁平結構、相鄰壁厚差比值≥5-10。

此類截面擠壓難度大,導致:開發周期長;成本高:擠出慢、良率低、模具壽命短;質量一致性差:尺寸、形位、性能偏差。

優質模具材料降低使用成本

合金成分優化提升擠壓效率

優化擠壓工藝提升成品率

未來已來:基于自動化、信息化、智能化的全面提效降本

自動化:高效、高質、低成本生產。信息化及智能化的基礎。

信息化:數據全面收集,實時分析,提高管理效率和決策質量。

智能化:機器自學習、自適應、自決策,真正實現高效、敏捷、柔性、優質的管理模式落地。


*上海有色(SMM)原創資訊,原文鏈接:https://news.smm.cn/news/102731233

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